Zbiór danych zawiera informacje o liczbie głosów oddanych w Budżecie Obywatelskim Miasta Przemyśla, aktualizowane w niemal rzeczywistym czasie za pośrednictwem API w odstępach rocznych. Dane te mogą być kluczowym narzędziem do monitorowania poziomu zaangażowania obywatelskiego w mieście oraz identyfikacji trendów partycypacyjnych w procesach decyzyjnych.

Możliwe zastosowania:

1. Analiza trendów zaangażowania mieszkańców – Obserwacja, jak zmienia się liczba oddanych głosów w kolejnych latach, może dostarczyć cennych informacji o wzrostach lub spadkach zaangażowania społeczności w sprawy miejskie.
2. Identyfikacja obszarów zainteresowania – Analizując projekty z największą liczbą głosów, można zrozumieć, które obszary są dla mieszkańców priorytetowe.
3. Edukacja i działania promocyjne – Dane mogą wspierać kampanie promujące budżet obywatelski i podnosić świadomość na temat dostępnych narzędzi partycypacji.
4. Porównania międzyroczne – Dzięki regularnym aktualizacjom możliwe jest śledzenie, jak różne czynniki (np. zmiany regulacyjne, kampanie informacyjne) wpływają na partycypację mieszkańców.

Zbiór jest wartościowym źródłem informacji zarówno dla władz miasta, jak i organizacji pozarządowych, instytucji badawczych oraz obywateli zainteresowanych analizą i poprawą mechanizmów partycypacji.

curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/393/data?limit=20&offset=0"

fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/393/data?limit=20")
            .then(r => r.json())
            .then(data => console.log(data.data.rows));

import requests
          url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/393/data?limit=50"
          r = requests.get(url)
          r.raise_for_status()
          rows = r.json()["data"]["rows"]
          print(rows[:3])

library(httr2)
          req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/393/data?limit=50")
          res <- req_perform(req)
          json <- resp_body_json(res)
          head(json$data$rows)