Liczba miejsc noclegowych oraz obiektów noclegowych w Przemyślu (od 2018 roku)
Zasób danych przedstawia statystyki dotyczące liczby miejsc noclegowych oraz liczby obiektów noclegowych funkcjonujących na terenie miasta Przemyśl od 2018 roku. Dane mają charakter zagregowany i prezentowane są w ujęciu rocznym, co pozwala na analizę zmian zachodzących w lokalnej bazie noclegowej w kolejnych latach. Informacje zawarte w zasobie umożliwiają ocenę potencjału turystycznego miasta z perspektywy dostępnej infrastruktury zakwaterowania. Baza noclegowa jest jednym z kluczowych elementów wpływających na rozwój turystyki, ponieważ decyduje o możliwościach przyjmowania turystów, organizowania wydarzeń, obsługi ruchu sezonowego oraz tworzenia oferty pobytowej dla różnych grup odwiedzających.
Zakres prezentowanych informacji
Zasób obejmuje dane dotyczące zarówno liczby obiektów noclegowych, jak i liczby dostępnych miejsc noclegowych. Dzięki temu możliwa jest nie tylko ocena ogólnej skali infrastruktury turystycznej, ale również obserwacja zmian w jej strukturze.
Liczba obiektów noclegowych
W zasobie ujęto łączną liczbę obiektów noclegowych funkcjonujących na terenie miasta Przemyśl. Informacja ta pozwala analizować, czy lokalny rynek zakwaterowania rozwija się, stabilizuje, czy ulega ograniczeniu w poszczególnych latach.
Liczba miejsc noclegowych
Dane dotyczące liczby miejsc noclegowych ogółem umożliwiają ocenę realnej zdolności miasta do przyjmowania turystów. Jest to szczególnie istotne przy analizie sezonowości ruchu turystycznego, organizacji wydarzeń kulturalnych, sportowych i biznesowych oraz planowaniu działań promocyjnych.
Rodzaje obiektów noclegowych
W ramach zasobu uwzględniono wybrane kategorie obiektów, w tym hotele, schroniska oraz inne formy zakwaterowania. Taki podział pozwala lepiej zrozumieć strukturę lokalnej oferty noclegowej i określić, jakie typy obiektów mają największe znaczenie dla obsługi ruchu turystycznego.
Możliwości analizy danych
Zasób umożliwia porównywanie danych pomiędzy kolejnymi latami oraz identyfikację trendów rozwojowych w zakresie infrastruktury turystycznej. Dane mogą być wykorzystywane do oceny zmian w liczbie obiektów noclegowych, dostępności miejsc noclegowych oraz struktury oferty zakwaterowania.
Analiza potencjału bazy noclegowej
Na podstawie zasobu można ocenić, czy baza noclegowa Przemyśla odpowiada na potrzeby mieszkańców, turystów oraz organizatorów wydarzeń. Dane wspierają analizę możliwości obsługi zwiększonego ruchu turystycznego, szczególnie w okresach wzmożonego zainteresowania miastem.
Identyfikacja trendów rozwojowych
Porównanie danych z kolejnych lat pozwala wskazać kierunek zmian w lokalnym sektorze noclegowym. Może to dotyczyć wzrostu liczby miejsc noclegowych, zmian w liczbie hoteli lub rozwoju innych form zakwaterowania, które odpowiadają na zmieniające się preferencje turystów.
Zastosowanie zasobu danych
Dane mogą być wykorzystywane do analiz statystycznych, przygotowywania raportów okresowych, opracowywania dokumentów strategicznych oraz planowania polityki turystycznej miasta. Zasób może również wspierać przygotowywanie materiałów promocyjnych pokazujących rozwój oferty turystycznej Przemyśla.
Wsparcie dla decyzji inwestycyjnych
Informacje o liczbie obiektów i miejsc noclegowych mogą stanowić ważne źródło wiedzy dla przedsiębiorców, inwestorów oraz instytucji publicznych. Dane pomagają ocenić potencjał rynku turystycznego, zapotrzebowanie na nowe inwestycje oraz możliwości dalszego rozwoju infrastruktury zakwaterowania.
Znaczenie dla rozwoju turystyki w Przemyślu
Zasób stanowi istotne narzędzie monitorowania zmian w lokalnej bazie noclegowej. Pozwala lepiej zrozumieć, jak rozwija się infrastruktura turystyczna miasta i w jakim stopniu odpowiada ona na potrzeby odwiedzających. Dzięki rocznemu ujęciu danych możliwe jest prowadzenie analiz wieloletnich, które wspierają ocenę atrakcyjności Przemyśla jako miejsca pobytu, wypoczynku oraz organizacji wydarzeń.
Instrukcja: wpisz słowo w polu wyszukiwania, aby przeszukać cały plik źródłowy. Wyniki pojawią się w tabeli. Przycisk „Wyczyść” przywraca zwykły widok, a „Załaduj dane” / „Załaduj więcej” służy do ręcznego doładowania tabeli.
| id | Dane na dzień | Ogółem | Hotele | Schr. młodzieżowe | Pok. gościnne | Pola namiotowe | L. miejsc ogółem |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2018-12-31 | 20 | 8 | 1 | 11 | 0 | 812 |
| 2 | 2019-12-31 | 22 | 8 | 1 | 13 | 0 | 813 |
| 3 | 2020-12-31 | 23 | 8 | 1 | 13 | 0 | 842 |
| 4 | 2021-12-31 | 23 | 8 | 1 | 14 | 0 | 866 |
| 5 | 2022-12-31 | 25 | 8 | 2 | 15 | 0 | 920 |
| 6 | 2023-12-31 | 25 | 8 | 2 | 15 | 0 | 920 |
| 7 | 2024-12-31 | 24 | 8 | 2 | 13 | 1 | 960 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 5000). Filtrowanie działa na aktualnie załadowanych danych.
Wykres zawiera 6 serii oraz 7 punktów na osi Dane na dzień. Serie: Ogółem, Hotele, Schr. młodzieżowe, Pok. gościnne, Pola namiotowe.
Wykres generowany na podstawie próbki danych (końcówka szeregu) i aktualnej konfiguracji zasobu.
Pokaż dane tabelarycznie
| Seria | 2024-12-31 | 2023-12-31 | 2022-12-31 | 2021-12-31 | 2020-12-31 | 2019-12-31 | 2018-12-31 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ogółem | 24 | 25 | 25 | 23 | 23 | 22 | 20 |
| Hotele | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 | 8 |
| Schr. młodzieżowe | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| Pok. gościnne | 13 | 15 | 15 | 14 | 13 | 13 | 11 |
| Pola namiotowe | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| L. miejsc ogółem | 960 | 920 | 920 | 866 | 842 | 813 | 812 |
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/752/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/752/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/752/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/752/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/752/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/752/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/752/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-05-29 07:43 Inne
-
2026-05-29 07:43 Inne
-
2026-05-29 07:41 Inne
-
2026-05-29 07:41 Inne
-
2026-01-23 19:04 Inne
-
2026-01-23 19:03 Inne
-
2026-01-23 19:02 Inne
-
2026-01-23 18:59 Inne
-
2026-01-23 18:58 Inne
-
2026-01-23 18:58 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.