Dochody na jednego mieszkańca w miastach na prawach powiatu – dane BDL (API)
Zasób danych zawiera informacje o dochodach publicznych przypadających na jednego mieszkańca w miastach na prawach powiatu. Dane pozyskiwane są bezpośrednio z Banku Danych Lokalnych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny, co zapewnia ich wiarygodność, spójność metodologiczną oraz możliwość prowadzenia porównań pomiędzy jednostkami samorządu terytorialnego. Zasób obejmuje dane roczne, prezentowane w podziale na kluczowe kategorie dochodów samorządowych. Takie ujęcie pozwala nie tylko ocenić ogólny poziom dochodów przypadających na mieszkańca, ale również analizować strukturę finansową samorządów oraz znaczenie poszczególnych źródeł dochodów w budżetach miast.
Zakres prezentowanych informacji
Dane zawarte w zasobie odnoszą się do podstawowych kategorii dochodów publicznych wykorzystywanych w analizach finansów samorządowych. Wskaźniki w przeliczeniu na jednego mieszkańca umożliwiają porównywanie miast różniących się liczbą ludności, skalą działalności i strukturą gospodarczą.
Dochody ogółem na jednego mieszkańca
Kategoria ta pokazuje całkowitą wartość dochodów budżetowych przypadających na jednego mieszkańca miasta. Jest to jeden z podstawowych wskaźników pozwalających ocenić potencjał finansowy jednostki samorządu terytorialnego oraz jej możliwości realizacji zadań publicznych, inwestycji i usług dla mieszkańców.
Dochody własne
Dochody własne wskazują na poziom samodzielności finansowej miasta. Im wyższy udział dochodów własnych w strukturze dochodów, tym większa zdolność samorządu do planowania i prowadzenia lokalnej polityki rozwojowej w oparciu o stabilne źródła finansowania.
Udziały w podatkach stanowiących dochody budżetu państwa
Zasób obejmuje również dane dotyczące udziałów samorządów w podatkach stanowiących dochody budżetu państwa. Kategoria ta ma istotne znaczenie dla oceny relacji pomiędzy finansami lokalnymi a systemem dochodów publicznych na poziomie krajowym.
Udziały w podatku PIT i CIT
Dane prezentują udziały w podatku dochodowym od osób fizycznych oraz w podatku dochodowym od osób prawnych. Wskaźniki te pozwalają analizować kondycję lokalnego rynku pracy, poziom aktywności gospodarczej mieszkańców, obecność przedsiębiorstw oraz potencjał ekonomiczny miasta.
Dochody podatkowe pobierane na podstawie odrębnych ustaw
W zasobie uwzględniono także dochody podatkowe ustalane i pobierane na podstawie odrębnych ustaw. Dane te pozwalają lepiej rozumieć strukturę dochodów lokalnych oraz znaczenie wybranych danin publicznych dla budżetu miasta.
Dynamiczne udostępnianie danych przez API BDL
Istotną cechą zasobu jest dynamiczne udostępnianie danych poprzez API Banku Danych Lokalnych GUS. Dzięki temu dane mogą być automatycznie pobierane, aktualizowane i integrowane z systemami analitycznymi, raportowymi oraz portalami otwartych danych.
Automatyzacja aktualizacji
Wykorzystanie API BDL ogranicza konieczność ręcznego uzupełniania danych i zmniejsza ryzyko błędów wynikających z kopiowania lub przetwarzania informacji. Pozwala również na bieżące odświeżanie zasobu po publikacji nowych danych przez GUS.
Integracja z systemami analitycznymi
Dane mogą być wykorzystywane w dashboardach, raportach finansowych, narzędziach Business Intelligence oraz systemach monitorowania rozwoju lokalnego. Ułatwia to prowadzenie analiz cyklicznych i porównawczych, szczególnie w administracji publicznej.
Możliwości wykorzystania zasobu
Zasób przeznaczony jest do analiz porównawczych miast na prawach powiatu, oceny ich potencjału dochodowego oraz monitorowania zmian w strukturze dochodów. Dane mogą wspierać przygotowywanie raportów o stanie miasta, strategii rozwoju, analiz budżetowych, diagnoz społeczno-gospodarczych oraz materiałów dla organów samorządowych.
Analizy porównawcze miast
Przeliczenie dochodów na jednego mieszkańca pozwala porównywać miasta o różnej wielkości. Dzięki temu możliwe jest określenie pozycji danego miasta na tle innych jednostek oraz identyfikacja różnic w poziomie dochodów publicznych.
Wsparcie procesów decyzyjnych
Informacje zawarte w zasobie mogą wspierać podejmowanie decyzji dotyczących polityki finansowej, inwestycji, planowania usług publicznych oraz oceny skutków zmian prawnych i podatkowych. Dane są przydatne dla administracji publicznej, analityków, radnych, organizacji społecznych, mediów oraz mieszkańców zainteresowanych finansami miasta.
Znaczenie dla transparentności finansów publicznych
Udostępnianie danych o dochodach publicznych na jednego mieszkańca wzmacnia przejrzystość finansów samorządowych. Pozwala mieszkańcom lepiej zrozumieć źródła dochodów miasta, skalę dostępnych środków oraz zmiany zachodzące w strukturze budżetu. Zasób wspiera kontrolę społeczną, otwartość danych publicznych oraz podejmowanie decyzji opartych na wiarygodnych informacjach.
Instrukcja: wpisz słowo w polu wyszukiwania, aby przeszukać cały plik źródłowy. Wyniki pojawią się w tabeli. Przycisk „Wyczyść” przywraca zwykły widok, a „Załaduj dane” / „Załaduj więcej” służy do ręcznego doładowania tabeli.
| Rok | 149129 | Dochody podatkowe z ustaw odrębnych na 1 mieszkańca | Dochody ogółem na 1 mieszkańca | Dochody własne na 1 mieszkańca | Udziały w PIT na 1 mieszkańca |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 3922.25 | 99.35 | 13751.16 | 7338.05 | 1116.52 |
| 2024 | 1550.45 | 102.21 | 11235.5 | 4168.27 | 922.7 |
| 2023 | 1037.33 | 87.71 | 9749.68 | 3740.54 | 912.78 |
| 2022 | 1263.93 | 72.88 | 8682.28 | 3262.18 | 749.73 |
| 2021 | 1193.56 | 85.72 | 8241.57 | 3047.97 | 760.98 |
| 2020 | 1048.21 | 57.92 | 7440.19 | 2691.57 | 683.12 |
| 2019 | 1064.86 | 39.86 | 6682.39 | 2526.85 | 651.91 |
| 2018 | 991.07 | 46.68 | 6531.12 | 2421.3 | 631.53 |
| 2017 | 880.12 | 41.46 | 5853.68 | 2226.16 | 621.35 |
| 2016 | 814.74 | 39.93 | 5448.78 | 2078.13 | 589.83 |
| 2015 | 784.82 | 37.05 | 5292 | 2051.65 | 601.62 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 5000). Filtrowanie działa na aktualnie załadowanych danych.
Wykres zawiera 5 serii oraz 11 punktów na osi Rok. Serie: 149129, Dochody podatkowe z ustaw odrębnych na 1 mieszkańca, Dochody ogółem na 1 mieszkańca, Dochody własne na 1 mieszkańca, Udziały w PIT na 1 mieszkańca.
Wykres generowany na podstawie próbki danych i aktualnej konfiguracji zasobu.
Pokaż dane tabelarycznie
| Seria | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 149129 | 3922.25 | 1550.45 | 1037.33 | 1263.93 | 1193.56 | 1048.21 | 1064.86 | 991.07 | 880.12 | 814.74 | 784.82 |
| Dochody podatkowe z ustaw odrębnych na 1 mieszkańca | 99.35 | 102.21 | 87.71 | 72.88 | 85.72 | 57.92 | 39.86 | 46.68 | 41.46 | 39.93 | 37.05 |
| Dochody ogółem na 1 mieszkańca | 13751.16 | 11235.5 | 9749.68 | 8682.28 | 8241.57 | 7440.19 | 6682.39 | 6531.12 | 5853.68 | 5448.78 | 5292 |
| Dochody własne na 1 mieszkańca | 7338.05 | 4168.27 | 3740.54 | 3262.18 | 3047.97 | 2691.57 | 2526.85 | 2421.3 | 2226.16 | 2078.13 | 2051.65 |
| Udziały w PIT na 1 mieszkańca | 1116.52 | 922.7 | 912.78 | 749.73 | 760.98 | 683.12 | 651.91 | 631.53 | 621.35 | 589.83 | 601.62 |
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/712/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/712/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/712/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/712/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/712/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/712/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/712/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-05-29 07:50 Inne
-
2026-05-29 07:49 Inne
-
2026-04-16 14:55 Inne
-
2026-04-13 14:51 Inne
-
2026-04-07 07:06 Inne
-
2026-04-07 07:06 Inne
-
2026-01-22 12:03 Inne
-
2026-01-22 12:01 Inne
-
2026-01-22 11:58 Inne
-
2026-01-22 11:55 Inne
-
2026-01-22 11:55 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.