Wydatki na jednego mieszkańca w miastach na prawach powiatu – dane BDL (API)
Zasób danych zawiera informacje o wydatkach publicznych przypadających na jednego mieszkańca w miastach na prawach powiatu. Dane są pozyskiwane bezpośrednio z Banku Danych Lokalnych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny, dzięki czemu opierają się na oficjalnych statystykach publicznych i mogą być wykorzystywane w analizach porównawczych, raportach oraz systemach monitorowania rozwoju lokalnego.
Zasób obejmuje dane roczne prezentowane w przeliczeniu na jednego mieszkańca. Takie ujęcie pozwala porównywać poziom wydatków pomiędzy miastami o różnej liczbie ludności, skali zadań publicznych i strukturze społeczno-gospodarczej. Dane umożliwiają ocenę, w jakim zakresie jednostki samorządu terytorialnego przeznaczają środki publiczne na realizację podstawowych usług, inwestycji oraz polityk rozwojowych.
Zakres prezentowanych informacji
Zasób obejmuje kluczowe kategorie wydatków samorządowych, które mają istotne znaczenie dla oceny funkcjonowania miasta, jakości usług publicznych oraz kierunków lokalnej polityki finansowej.
Wydatki ogółem na jednego mieszkańca
Wydatki ogółem na jednego mieszkańca pokazują całkowitą wartość środków publicznych wydatkowanych przez miasto w przeliczeniu na mieszkańca. Jest to podstawowy wskaźnik pozwalający ocenić skalę realizowanych zadań publicznych, poziom aktywności finansowej samorządu oraz możliwości prowadzenia polityki rozwojowej.
Wydatki na oświatę i wychowanie
Dane dotyczące wydatków na oświatę i wychowanie pozwalają analizować poziom nakładów przeznaczanych na edukację, funkcjonowanie szkół, przedszkoli oraz innych zadań oświatowych. Kategoria ta jest szczególnie ważna dla oceny jakości usług edukacyjnych, dostępności infrastruktury szkolnej oraz obciążeń budżetowych związanych z systemem edukacji.
Wydatki na kulturę i ochronę dziedzictwa narodowego
Zasób obejmuje również wydatki na kulturę i ochronę dziedzictwa narodowego. Dane te mogą być wykorzystywane do oceny zaangażowania miasta w rozwój instytucji kultury, organizację wydarzeń, ochronę zabytków oraz promocję lokalnej tożsamości. W miastach o bogatym dziedzictwie historycznym wskaźnik ten może mieć szczególne znaczenie dla analizy potencjału turystycznego i społecznego.
Wydatki na ochronę powietrza atmosferycznego i klimatu
Kategoria ta pokazuje poziom środków przeznaczanych na działania związane z ochroną środowiska, poprawą jakości powietrza, ograniczaniem emisji oraz adaptacją do zmian klimatu. Dane mogą wspierać monitorowanie polityk klimatycznych, ocenę realizacji programów ekologicznych oraz analizę priorytetów środowiskowych miasta.
Wydatki majątkowe
Wydatki majątkowe obejmują środki przeznaczane przede wszystkim na inwestycje i rozwój infrastruktury. Dane te pozwalają ocenić skalę aktywności inwestycyjnej miasta, poziom modernizacji majątku publicznego oraz zdolność samorządu do finansowania przedsięwzięć rozwojowych.
Dynamiczne udostępnianie danych przez API BDL
Dane są udostępniane w sposób dynamiczny poprzez API Banku Danych Lokalnych GUS. Oznacza to, że zasób może być automatycznie pobierany, aktualizowany i integrowany z portalami otwartych danych, systemami analitycznymi, dashboardami oraz narzędziami raportowymi.
Automatyczne pobieranie i aktualizacja
Wykorzystanie API BDL pozwala ograniczyć ręczne przetwarzanie danych oraz zmniejszyć ryzyko błędów wynikających z kopiowania informacji pomiędzy systemami. Po opublikowaniu nowych danych przez GUS zasób może być odświeżany w sposób uporządkowany i powtarzalny.
Integracja z systemami raportowymi
Dane mogą być wykorzystywane w systemach Business Intelligence, raportach o stanie miasta, analizach budżetowych oraz narzędziach wspierających monitorowanie wskaźników rozwojowych. Dynamiczny charakter zasobu zwiększa jego użyteczność w administracji publicznej i ułatwia cykliczne raportowanie.
Możliwości wykorzystania zasobu
Zasób przeznaczony jest do analiz porównawczych, monitorowania polityk finansowych miast, raportowania wskaźników rozwojowych oraz wspierania procesów decyzyjnych. Może być użyteczny dla administracji publicznej, radnych, analityków, organizacji społecznych, mediów, badaczy oraz mieszkańców zainteresowanych sposobem wydatkowania środków publicznych.
Analizy porównawcze miast
Przeliczenie wydatków na jednego mieszkańca umożliwia porównywanie miast na prawach powiatu niezależnie od różnic w liczbie ludności. Pozwala to ocenić, które jednostki przeznaczają relatywnie większe środki na edukację, kulturę, ochronę klimatu lub inwestycje majątkowe.
Wsparcie decyzji publicznych
Dane mogą wspierać podejmowanie decyzji dotyczących planowania budżetu, ustalania priorytetów inwestycyjnych, oceny skuteczności polityk publicznych oraz przygotowywania strategii rozwoju. Zasób pomaga identyfikować obszary wymagające większego finansowania oraz monitorować zmiany w strukturze wydatków w kolejnych latach.
Znaczenie dla transparentności wydatków publicznych
Udostępnienie danych o wydatkach publicznych na jednego mieszkańca wzmacnia przejrzystość finansów samorządowych. Mieszkańcy mogą lepiej zrozumieć, na jakie obszary miasto przeznacza środki publiczne oraz jak poziom tych wydatków zmienia się w czasie. Zasób wspiera kontrolę społeczną, otwartość danych publicznych oraz prowadzenie debaty o priorytetach rozwojowych miast na podstawie wiarygodnych danych.
Instrukcja: wpisz słowo w polu wyszukiwania, aby przeszukać cały plik źródłowy. Wyniki pojawią się w tabeli. Przycisk „Wyczyść” przywraca zwykły widok, a „Załaduj dane” / „Załaduj więcej” służy do ręcznego doładowania tabeli.
| Rok | Ochrona Środowiska | Wydatki Majątkowe | Ogółem | Oświata i wychowanie | Kultura i ochrona dziedzictwa narodowego |
|---|---|---|---|---|---|
| 2025 | 3.71 | 2072 | 13397 | 4816.14 | 170.19 |
| 2024 | 6.51 | 1692 | 11864.4 | 4447.07 | 250.89 |
| 2023 | 24.65 | 1017 | 9517.82 | 3485.66 | 138.18 |
| 2022 | 109.24 | 656 | 8812.71 | 3076.87 | 235.21 |
| 2021 | 30.83 | 313 | 7752.39 | 2704.81 | 145.13 |
| 2020 | 2.31 | 221 | 7037.79 | 2417.93 | 88.92 |
| 2019 | 0.39 | 331 | 6409.51 | 2129.65 | 85.4 |
| 2018 | 2.09 | 636 | 6335.57 | 2030.18 | 103.26 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 5000). Filtrowanie działa na aktualnie załadowanych danych.
Wykres zawiera 5 serii oraz 8 punktów na osi Rok. Serie: Ochrona Środowiska, Wydatki Majątkowe, Ogółem, Oświata i wychowanie, Kultura i ochrona dziedzictwa narodowego.
Wykres generowany na podstawie próbki danych i aktualnej konfiguracji zasobu.
Pokaż dane tabelarycznie
| Seria | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ochrona Środowiska | 3.71 | 6.51 | 24.65 | 109.24 | 30.83 | 2.31 | 0.39 | 2.09 |
| Wydatki Majątkowe | 2072 | 1692 | 1017 | 656 | 313 | 221 | 331 | 636 |
| Ogółem | 13397 | 11864.4 | 9517.82 | 8812.71 | 7752.39 | 7037.79 | 6409.51 | 6335.57 |
| Oświata i wychowanie | 4816.14 | 4447.07 | 3485.66 | 3076.87 | 2704.81 | 2417.93 | 2129.65 | 2030.18 |
| Kultura i ochrona dziedzictwa narodowego | 170.19 | 250.89 | 138.18 | 235.21 | 145.13 | 88.92 | 85.4 | 103.26 |
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-05-29 08:06 Inne
-
2026-05-29 08:05 Inne
-
2026-01-22 09:40 Inne
-
2026-01-22 09:40 Inne
-
2026-01-22 09:40 Inne
-
2026-01-22 09:39 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.