Ludność według grup wiekowych i płci (BDL GUS) – dane od 2015 r. (API)
Zasób danych zawiera informacje statystyczne dotyczące liczby ludności publikowane przez Główny Urząd Statystyczny w Banku Danych Lokalnych. Dane prezentowane są w podziale na płeć, czyli liczbę kobiet i mężczyzn, a także jako wartość ogółem, obejmująca łączną liczbę mieszkańców dla wybranego obszaru administracyjnego.
Zasób obejmuje dane w ujęciu czasowym od 2015 roku, co umożliwia prowadzenie analiz wieloletnich i obserwowanie zmian demograficznych zachodzących w czasie. Informacje mogą być pozyskiwane automatycznie poprzez API BDL, dzięki czemu zasób może być regularnie aktualizowany i integrowany z portalami otwartych danych, systemami raportowymi, narzędziami analitycznymi oraz dashboardami wykorzystywanymi przez administrację publiczną.
Zakres prezentowanych informacji
Zasób obejmuje podstawowe dane demograficzne dotyczące liczby ludności. W zależności od wybranego poziomu administracyjnego dostępnego w Banku Danych Lokalnych dane mogą odnosić się do kraju, województwa, powiatu, gminy lub innej jednostki terytorialnej udostępnianej w systemie BDL.
Liczba ludności ogółem
Dane dotyczące liczby ludności ogółem pokazują łączną liczbę mieszkańców danego obszaru w określonym roku. Jest to jeden z podstawowych wskaźników wykorzystywanych w analizach społecznych, gospodarczych i przestrzennych. Pozwala ocenić skalę populacji, monitorować zmiany liczby mieszkańców oraz analizować kierunki rozwoju demograficznego.
Liczba kobiet i mężczyzn
Podział ludności według płci umożliwia bardziej szczegółową analizę struktury demograficznej. Dane te pozwalają obserwować proporcje pomiędzy liczbą kobiet i mężczyzn, identyfikować zmiany zachodzące w strukturze mieszkańców oraz przygotowywać bardziej precyzyjne diagnozy społeczne. Informacje te mogą mieć znaczenie przy planowaniu usług publicznych, polityki społecznej, działań zdrowotnych, edukacyjnych oraz programów aktywizacyjnych.
Dynamiczne pozyskiwanie danych przez API BDL
Istotną cechą zasobu jest możliwość automatycznego pobierania danych poprzez API Banku Danych Lokalnych. Rozwiązanie to pozwala ograniczyć ręczne aktualizowanie informacji i zapewnia spójny dostęp do danych pochodzących z oficjalnego źródła statystyki publicznej.
Automatyczna aktualizacja zasobu
Dzięki integracji z API BDL dane mogą być cyklicznie odświeżane po publikacji nowych wartości przez GUS. Ułatwia to utrzymywanie aktualności zasobu oraz jego wykorzystanie w systemach, które wymagają stałego dostępu do najnowszych danych statystycznych.
Integracja z systemami analitycznymi
Dane mogą być wykorzystywane w portalach open data, raportach o stanie jednostki samorządu terytorialnego, systemach Business Intelligence, narzędziach monitorowania strategii rozwoju oraz aplikacjach analitycznych. Dynamiczny dostęp do danych zwiększa ich użyteczność i pozwala na tworzenie automatycznych zestawień, wykresów oraz porównań przestrzennych.
Możliwości wykorzystania danych
Zasób może być wykorzystywany do analiz demograficznych, prognozowania trendów społecznych, planowania usług publicznych oraz przygotowywania dokumentów strategicznych i planistycznych. Dane o liczbie ludności są jednym z podstawowych elementów diagnozy sytuacji społeczno-gospodarczej jednostek samorządu terytorialnego.
Analizy demograficzne i społeczne
Dane pozwalają monitorować zmiany liczby mieszkańców w czasie, analizować tendencje wzrostu lub spadku populacji oraz oceniać strukturę ludności według płci. Mogą być również wykorzystywane jako punkt wyjścia do bardziej zaawansowanych analiz, na przykład dotyczących starzenia się społeczeństwa, migracji, zapotrzebowania na usługi publiczne lub zmian w lokalnym rynku pracy.
Planowanie usług publicznych
Informacje o liczbie ludności są niezbędne przy planowaniu usług z zakresu edukacji, ochrony zdrowia, transportu publicznego, pomocy społecznej, kultury, sportu oraz infrastruktury komunalnej. Pozwalają lepiej dostosować zasoby publiczne do rzeczywistych potrzeb mieszkańców i przewidywać przyszłe obciążenia systemów usługowych.
Strategie rozwoju i raportowanie wskaźników
Zasób może wspierać przygotowywanie strategii rozwoju, programów sektorowych, raportów o stanie JST oraz dokumentów planistycznych. Dane demograficzne są często wykorzystywane jako wskaźniki kontekstowe, które pomagają interpretować zmiany społeczne, gospodarcze i przestrzenne.
Jakość i wiarygodność danych
Dane pochodzą z oficjalnych statystyk publicznych publikowanych przez Główny Urząd Statystyczny w Banku Danych Lokalnych. Zapewnia to ich wiarygodność, porównywalność w czasie oraz możliwość wykorzystywania w opracowaniach administracyjnych, eksperckich i naukowych. Przy publikacji analiz zaleca się wskazanie źródła danych, roku odniesienia, poziomu administracyjnego oraz daty pozyskania danych z BDL.
Instrukcja: wpisz słowo w polu wyszukiwania, aby przeszukać cały plik źródłowy. Wyniki pojawią się w tabeli. Przycisk „Wyczyść” przywraca zwykły widok, a „Załaduj dane” / „Załaduj więcej” służy do ręcznego doładowania tabeli.
| Rok | Kobiety | Mężczyźni | Razem |
|---|---|---|---|
| 2025 | 28987 | 25365 | 54352 |
| 2024 | 29450 | 25842 | 55292 |
| 2023 | 29796 | 26254 | 56050 |
| 2022 | 30238 | 26564 | 56802 |
| 2021 | 30657 | 26911 | 57568 |
| 2020 | 31214 | 27411 | 58625 |
| 2019 | 32253 | 28436 | 60689 |
| 2018 | 32511 | 28740 | 61251 |
| 2017 | 32768 | 29040 | 61808 |
| 2016 | 32961 | 29193 | 62154 |
| 2015 | 33290 | 29430 | 62720 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 5000). Filtrowanie działa na aktualnie załadowanych danych.
Wykres zawiera 3 serie oraz 11 punktów na osi Rok. Serie: Kobiety, Mężczyźni, Razem.
Wykres generowany na podstawie próbki danych i aktualnej konfiguracji zasobu.
Pokaż dane tabelarycznie
| Seria | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 | 2015 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Kobiety | 28987 | 29450 | 29796 | 30238 | 30657 | 31214 | 32253 | 32511 | 32768 | 32961 | 33290 |
| Mężczyźni | 25365 | 25842 | 26254 | 26564 | 26911 | 27411 | 28436 | 28740 | 29040 | 29193 | 29430 |
| Razem | 54352 | 55292 | 56050 | 56802 | 57568 | 58625 | 60689 | 61251 | 61808 | 62154 | 62720 |
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/694/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/694/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/694/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/694/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/694/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/694/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/694/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-05-29 08:19 Inne
-
2026-05-29 08:18 Inne
-
2026-05-29 08:17 Inne
-
2026-01-21 21:06 Inne
-
2026-01-21 20:59 Inne
-
2026-01-21 20:58 Inne
-
2026-01-21 20:58 Inne
-
2026-01-21 20:52 Inne
-
2026-01-21 20:45 Inne
-
2026-01-21 20:38 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.