Zasób danych przedstawia wizualizację przestrzenną podziału miasta Przemyśla na osiedla w formie mapy cyfrowej. Każda jednostka pomocnicza została zaprezentowana jako odrębny obszar (poligon), wyróżniony unikalnym kolorem, co pozwala na intuicyjne rozróżnienie granic poszczególnych osiedli.

Mapa stanowi warstwę referencyjną dla danych przestrzennych i może być wykorzystywana zarówno przez administrację publiczną, jak i użytkowników zewnętrznych. Umożliwia analizę struktury przestrzennej miasta, identyfikację lokalizacji poszczególnych osiedli oraz ich wzajemnych relacji.

Zasób może być wykorzystywany w szczególności do:

• wizualizacji danych miejskich w kontekście przestrzennym,
• wsparcia procesów planowania przestrzennego i urbanistyki,
• analiz rozmieszczenia infrastruktury i usług publicznych,
• prezentacji danych statystycznych przypisanych do osiedli,
• tworzenia aplikacji mapowych i systemów GIS,
• prowadzenia konsultacji społecznych oraz budżetu obywatelskiego.

Dane mogą być udostępniane w standardowych formatach przestrzennych (np. GeoJSON, SHP) lub jako usługa mapowa (np. WMS/WMTS), co zapewnia ich interoperacyjność i możliwość integracji z zewnętrznymi systemami informatycznymi.

Zasób charakteryzuje się wysoką użytecznością informacyjną i stanowi istotny element infrastruktury danych przestrzennych miasta Przemyśla.

curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1046/data?limit=20&offset=0"

fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1046/data?limit=20")
            .then(r => r.json())
            .then(data => console.log(data.data.rows));

import requests
          url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1046/data?limit=50"
          r = requests.get(url)
          r.raise_for_status()
          rows = r.json()["data"]["rows"]
          print(rows[:3])

library(httr2)
          req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1046/data?limit=50")
          res <- req_perform(req)
          json <- resp_body_json(res)
          head(json$data$rows)