Wydatki na jednego mieszkańca w miastach na prawach powiatu – dane BDL (API)
Zasób danych zawiera informacje o wydatkach publicznych przypadających na jednego mieszkańca w miastach na prawach powiatu, pozyskiwane bezpośrednio z Banku Danych Lokalnych prowadzonego przez Główny Urząd Statystyczny. Zasób obejmuje dane roczne w podziale na następujące kategorie:
-
wydatki ogółem na jednego mieszkańca,
-
wydatki na oświatę i wychowanie,
-
wydatki na kulturę i ochronę dziedzictwa narodowego,
-
wydatki na ochronę powietrza atmosferycznego i klimatu,
-
wydatki majątkowe.
Dane są udostępniane w sposób dynamiczny poprzez API BDL, co umożliwia ich automatyczne pobieranie, bieżącą aktualizację oraz integrację z systemami analitycznymi i portalami danych. Zasób przeznaczony jest do analiz porównawczych, monitorowania polityk finansowych miast, raportowania wskaźników rozwojowych oraz wspierania procesów decyzyjnych w administracji publicznej.
| Rok | Ogółem | Oświata i wychowanie | Kultura i ochrona dziedzictwa narodowego | Ochrona Środowiska | Wydatki Majątkowe |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026 | B.D. | B.D. | B.D. | B.D. | B.D. |
| 2025 | B.D. | B.D. | B.D. | B.D. | B.D. |
| 2024 | 11864.4 | 4447.07 | 250.89 | 6.51 | 1692 |
| 2023 | 9517.82 | 3485.66 | 138.18 | 24.65 | 1017 |
| 2022 | 8812.71 | 3076.87 | 235.21 | 109.24 | 656 |
| 2021 | 7752.39 | 2704.81 | 145.13 | 30.83 | 313 |
| 2020 | 7037.79 | 2417.93 | 88.92 | 2.31 | 221 |
| 2019 | 6409.51 | 2129.65 | 85.4 | 0.39 | 331 |
| 2018 | 6335.57 | 2030.18 | 103.26 | 2.09 | 636 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 300).
Wykres generowany na podstawie próbki danych i wybranych kolumn X/Y.
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/703/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-01-22 09:40 Inne
-
2026-01-22 09:40 Inne
-
2026-01-22 09:40 Inne
-
2026-01-22 09:39 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.