Dane na temat lokalizacji defibrylatorów AED w Przemyślu są dostępne w portalu Otwarte Dane w dwóch formach: widoku tabelarycznym oraz na interaktywnej mapie. W tym zasobie uzyskujesz dostęp do danych w formacie: *.GEOJson. Taki format pozwala użytkownikom zarówno na szybkie wyszukanie najbliższego urządzenia, jak i na analizę przestrzenną dostępności defibrylatorów w mieście. Dzięki tym danym można zaplanować lokalizację nowych defibrylatorów, zwiększając bezpieczeństwo mieszkańców oraz wsparcie w sytuacjach nagłych.

Przydatność danych:

1. Bezpieczeństwo i szybki dostęp – umożliwiają mieszkańcom i turystom szybkie zlokalizowanie najbliższego defibrylatora w sytuacji awaryjnej.

2. Planowanie i analizy – wspierają instytucje miejskie i organizacje pozarządowe w analizie rozmieszczenia defibrylatorów, identyfikacji miejsc o niskiej dostępności oraz w planowaniu strategii rozmieszczenia dodatkowych urządzeń.

3. Edukacja i promocja zdrowia – dane mogą służyć jako zasób do edukacji mieszkańców o lokalizacjach i sposobie użycia defibrylatorów, zwiększając świadomość na temat ich dostępności i funkcji.

Dostęp do danych w przystępnych formach zapewnia wygodę użytkowania zarówno osobom prywatnym, jak i profesjonalistom analizującym bezpieczeństwo publiczne w mieście.

*.GeoJSON to otwarty, strukturalny format JSON zaprojektowany specjalnie dla danych geograficznych, umożliwiający zapis i łatwe przetwarzanie punktów, linii i wielokątów wraz z atrybutami.

curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/15/data?limit=20&offset=0"

fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/15/data?limit=20")
            .then(r => r.json())
            .then(data => console.log(data.data.rows));

import requests
          url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/15/data?limit=50"
          r = requests.get(url)
          r.raise_for_status()
          rows = r.json()["data"]["rows"]
          print(rows[:3])

library(httr2)
          req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/15/data?limit=50")
          res <- req_perform(req)
          json <- resp_body_json(res)
          head(json$data$rows)