Zasoby mieszkaniowe – mieszkania na 1000 mieszkańców
Zasób „Zasoby mieszkaniowe – mieszkania na 1000 mieszkańców (Przemyśl, BDL)” udostępnia kluczowy wskaźnik opisujący poziom rozwoju zasobów mieszkaniowych w mieście Przemyślu w relacji do liczby ludności. Wskaźnik ten stanowi jedno z podstawowych narzędzi analizy warunków mieszkaniowych oraz jakości życia mieszkańców.
Dane obejmują okres od 2018 do 2026 roku i pozwalają na obserwację zmian w dostępności mieszkań w ujęciu długookresowym. Wskaźnik liczby mieszkań na 1000 mieszkańców umożliwia ocenę stopnia nasycenia rynku mieszkaniowego, identyfikację deficytów mieszkaniowych oraz analizę rozwoju infrastruktury miejskiej. Jest szeroko wykorzystywany w analizach urbanistycznych, planowaniu przestrzennym oraz politykach publicznych związanych z mieszkalnictwem.
Zasób ma istotne znaczenie dla badań naukowych i analiz eksperckich – może być wykorzystywany w demografii, ekonomii, geografii społeczno-ekonomicznej oraz studiach miejskich. Umożliwia prowadzenie analiz porównawczych, modelowanie trendów rozwoju miast oraz ocenę wpływu polityk mieszkaniowych na warunki życia ludności.
Dane mogą być również wykorzystywane przez administrację publiczną do planowania inwestycji mieszkaniowych i infrastrukturalnych, przez deweloperów i analityków rynku nieruchomości do oceny potencjału inwestycyjnego, a także przez mieszkańców i organizacje społeczne do monitorowania zmian w dostępności mieszkań. Otwarty charakter zasobu sprzyja jego wykorzystaniu w aplikacjach analitycznych, wizualizacjach danych oraz systemach wspierających podejmowanie decyzji.
Źródło danych: Bank Danych Lokalnych GUS.
Jednostka terytorialna: Przemyśl (ID BDL: 061813462011)
Zakres lat: od 2018 do 2026.
Ścieżka BDL:
Kategoria: GOSPODARKA MIESZKANIOWA I KOMUNALNA (ID: K11)
Grupa: ZASOBY MIESZKANIOWE (ID: G231)
Temat: Zasoby mieszkaniowe – wskaźniki (ID: P2430)
Zmienna: mieszkania na 1000 mieszkańców (varId: 410600)
Zasób wygenerowany automatycznie w module Bank Danych Lokalnych / Kreator Zasobu.
Instrukcja: wpisz słowo w polu wyszukiwania, aby przeszukać cały plik źródłowy. Wyniki pojawią się w tabeli. Przycisk „Wyczyść” przywraca zwykły widok, a „Załaduj dane” / „Załaduj więcej” służy do ręcznego doładowania tabeli.
| Rok | Liczba mieszkań/1 tys. mieszkańców |
|---|---|
| 2024 | 468.4 |
| 2023 | 457.6 |
| 2022 | 448.6 |
| 2021 | 438.8 |
| 2020 | 428.3 |
| 2019 | 414.7 |
| 2018 | 408.9 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 5000). Filtrowanie działa na aktualnie załadowanych danych.
Wykres zawiera 1 serię oraz 7 punktów na osi Rok. Serie: Liczba mieszkań/1 tys. mieszkańców.
Wykres generowany na podstawie próbki danych i aktualnej konfiguracji zasobu.
Pokaż dane tabelarycznie
| Seria | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Liczba mieszkań/1 tys. mieszkańców | 468.4 | 457.6 | 448.6 | 438.8 | 428.3 | 414.7 | 408.9 |
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1619/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1619/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1619/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1619/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1619/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1619/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1619/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-04-30 07:04 Inne
-
2026-04-29 10:53 Inne
-
2026-04-29 10:52 Inne
-
2026-04-29 10:46 Inne
-
2026-04-29 10:45 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.