Urodzenia – dane roczne według płci (Przemyśl, od 2020 roku)
Zasób „Urodzenia – dane roczne według płci (Przemyśl, od 2020 roku)” dostarcza aktualnych i wiarygodnych danych dotyczących liczby urodzeń w mieście, stanowiąc istotne źródło informacji o lokalnych procesach demograficznych. Obejmuje zarówno łączną liczbę urodzeń, jak i ich strukturę według płci, co umożliwia szczegółową analizę zmian zachodzących w populacji.
Dane pochodzą bezpośrednio z Urzędu Stanu Cywilnego, co oznacza, że odzwierciedlają rzeczywiste zdarzenia zarejestrowane na terenie miasta. Dzięki temu zasób charakteryzuje się wysoką dokładnością i aktualnością. Informacje o urodzeniach są jednym z kluczowych elementów statystyki publicznej, wykorzystywanym m.in. do tworzenia bilansów ludności, analiz trendów demograficznych oraz prognozowania zmian liczby mieszkańców.
Zasób ma szerokie zastosowanie naukowe i analityczne. Może być wykorzystywany w badaniach z zakresu demografii, socjologii, ekonomii oraz polityki społecznej. Umożliwia analizę zmian liczby urodzeń w czasie, badanie proporcji płci przy urodzeniu oraz ocenę wpływu czynników społecznych i ekonomicznych na dzietność.
Dane są również istotne dla administracji publicznej, wspierając planowanie usług społecznych, takich jak edukacja, opieka zdrowotna czy infrastruktura dla rodzin. Dla sektora prywatnego mogą stanowić podstawę analiz rynkowych, natomiast dla mieszkańców i organizacji społecznych – źródło wiedzy o zmianach zachodzących w społeczności lokalnej. Otwartość danych umożliwia ich wykorzystanie w aplikacjach analitycznych, raportach oraz wizualizacjach.
Instrukcja: wpisz słowo w polu wyszukiwania, aby przeszukać cały plik źródłowy. Wyniki pojawią się w tabeli. Przycisk „Wyczyść” przywraca zwykły widok, a „Załaduj dane” / „Załaduj więcej” służy do ręcznego doładowania tabeli.
| label | unit | year | Liczba urodzeń |
|---|---|---|---|
| Urodzenia ogółem | os. | 2026 | 55 |
| Urodzenia dziewczynek | os. | 2026 | 23 |
| Urodzenia chłopców | os. | 2026 | 32 |
| Urodzenia ogółem | os. | 2025 | 138 |
| Urodzenia dziewczynek | os. | 2025 | 68 |
| Urodzenia chłopców | os. | 2025 | 70 |
| Urodzenia ogółem | os. | 2024 | 300 |
| Urodzenia dziewczynek | os. | 2024 | 144 |
| Urodzenia chłopców | os. | 2024 | 156 |
| Urodzenia ogółem | os. | 2023 | 227 |
| Urodzenia dziewczynek | os. | 2023 | 113 |
| Urodzenia chłopców | os. | 2023 | 114 |
| Urodzenia ogółem | os. | 2022 | 245 |
| Urodzenia dziewczynek | os. | 2022 | 112 |
| Urodzenia chłopców | os. | 2022 | 132 |
| Urodzenia ogółem | os. | 2021 | 293 |
| Urodzenia dziewczynek | os. | 2021 | 143 |
| Urodzenia chłopców | os. | 2021 | 150 |
| Urodzenia ogółem | os. | 2020 | 318 |
| Urodzenia dziewczynek | os. | 2020 | 152 |
| Urodzenia chłopców | os. | 2020 | 166 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 5000). Filtrowanie działa na aktualnie załadowanych danych.
Wykres zawiera 3 serie oraz 7 punktów na osi year. Serie: Urodzenia ogółem, Urodzenia dziewczynek, Urodzenia chłopców. Nazwy serii zostały dobrane na podstawie kolumny opisującej wskaźnik.
Wykres generowany na podstawie próbki danych (końcówka szeregu) i aktualnej konfiguracji zasobu.
Pokaż dane tabelarycznie
| Seria | 2026 | 2025 | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Urodzenia ogółem | 55 | 138 | 300 | 227 | 245 | 293 | 318 |
| Urodzenia dziewczynek | 23 | 68 | 144 | 113 | 112 | 143 | 152 |
| Urodzenia chłopców | 32 | 70 | 156 | 114 | 132 | 150 | 166 |
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1666/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1666/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1666/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1666/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1666/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1666/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1666/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-05-01 13:58 Inne
-
2026-05-01 13:58 Inne
-
2026-05-01 13:56 Inne
-
2026-05-01 13:54 Inne
-
2026-05-01 13:52 Inne
-
2026-05-01 13:50 Inne
-
2026-05-01 13:50 Inne
-
2026-05-01 13:49 Inne
-
2026-05-01 13:48 Inne
-
2026-05-01 13:48 Inne
-
2026-05-01 13:46 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.