Stopa bezrobocia – dane czasowe (Polska, województwo podkarpackie, Przemyśl)
Zasób zawiera uporządkowane dane statystyczne dotyczące stopy bezrobocia rejestrowanego na poziomie krajowym (Polska), regionalnym (województwo podkarpackie) oraz lokalnym (miasto Przemyśl). Dane prezentowane są w ujęciu czasowym (np. miesięcznym lub rocznym), co umożliwia analizę zmian w czasie oraz porównania pomiędzy jednostkami administracyjnymi.
Stopa bezrobocia jest jednym z podstawowych wskaźników rynku pracy, określającym udział osób bezrobotnych w populacji aktywnej zawodowo. W Polsce wskaźnik ten utrzymuje się na poziomie około 5–6%, natomiast w województwie podkarpackim jest istotnie wyższy i należy do najwyższych w kraju (ok. 9–10%), co wskazuje na wyraźne zróżnicowanie regionalne .
Zasób umożliwia analizę dynamiki rynku pracy, identyfikację trendów oraz ocenę skuteczności działań publicznych w zakresie przeciwdziałania bezrobociu. Dane mogą być wykorzystywane do porównań między regionami, analiz sezonowości oraz badań nad wpływem czynników ekonomicznych i społecznych na poziom zatrudnienia.
Instrukcja: wpisz słowo w polu wyszukiwania, aby przeszukać cały plik źródłowy. Wyniki pojawią się w tabeli. Przycisk „Wyczyść” przywraca zwykły widok, a „Załaduj dane” / „Załaduj więcej” służy do ręcznego doładowania tabeli.
| Tytuł | Opis | Wskaźnik | Jedn. miary | Rok | Liczba |
|---|---|---|---|---|---|
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia | % | 2026 | 10.5 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – kraj | % | 2026 | 5.7 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – województwo | % | 2026 | 9.3 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia | % | 2025 | 11.8 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – kraj | % | 2025 | 5.3 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – województwo | % | 2025 | 8.6 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia | % | 2024 | 11.5 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – kraj | % | 2024 | 5 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – województwo | % | 2024 | 8.3 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia | % | 2023 | 11.8 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – kraj | % | 2023 | 5.1 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – województwo | % | 2023 | 8.5 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia | % | 2022 | 11.5 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – kraj | % | 2022 | 5.2 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – województwo | % | 2022 | 8.9 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia | % | 2021 | 11.9 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – kraj | % | 2021 | 5.4 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – województwo | % | 2021 | 8.1 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia | % | 2020 | 12.4 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – kraj | % | 2020 | 6.2 |
| Rynek pracy – trendy 2020–2026 | Dynamiczny zasób trendów City Metrics dla kategorii „Rynek pracy” w latach 2020–2026. | Stopa bezrobocia – województwo | % | 2020 | 9.1 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 5000). Filtrowanie działa na aktualnie załadowanych danych.
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1527/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1527/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1527/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1527/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1527/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1527/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1527/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-04-29 07:24 Inne
-
2026-04-29 07:23 Inne
-
2026-04-29 07:23 Inne
-
2026-04-29 07:22 Inne
-
2026-04-29 07:21 Inne
-
2026-04-29 07:21 Inne
-
2026-04-29 07:20 Inne
-
2026-04-29 07:20 Inne
-
2026-04-27 19:24 Inne
-
2026-04-27 19:24 Inne
-
2026-04-27 19:23 Inne
-
2026-04-27 19:23 Inne
-
2026-04-27 19:22 Inne
-
2026-04-27 19:22 Inne
-
2026-04-27 19:21 Inne
-
2026-04-27 19:07 Inne
-
2026-04-27 19:06 Inne
-
2026-04-27 19:05 Inne
-
2026-04-27 19:05 Inne
-
2026-04-27 19:03 Inne
-
2026-04-27 19:03 Inne
-
2026-04-27 19:03 Inne
-
2026-04-27 19:02 Inne
-
2026-04-27 19:00 Inne
-
2026-04-27 18:59 Inne
-
2026-04-27 18:59 Inne
-
2026-04-27 18:58 Inne
-
2026-04-27 18:57 Inne
-
2026-04-27 18:56 Inne
-
2026-04-27 18:52 Inne
-
2026-04-27 18:49 Inne
-
2026-04-27 18:33 Inne
-
2026-04-27 18:32 Inne
-
2026-04-27 18:32 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.