Liczba Zawartych Małżeństw w Przemyślu od 2016-2026 (BDL)
Zasób zawiera szczegółowe dane statystyczne dotyczące liczby zawartych małżeństw w Polsce oraz w podziale na jednostki terytorialne (województwa, powiaty, gminy – w tym miasto Przemyśl), począwszy od 2015 roku. Dane prezentowane są w ujęciu rocznym i pochodzą z Banku Danych Lokalnych Głównego Urzędu Statystycznego (GUS), który stanowi oficjalne źródło statystyki publicznej w Polsce.
Dane o liczbie zawartych małżeństw są częścią badań statystycznych dotyczących procesów demograficznych, realizowanych cyklicznie przez GUS . Informacje te bazują na rejestrach urzędów stanu cywilnego i obejmują zarówno małżeństwa cywilne, jak i wyznaniowe. W zasobie mogą występować również dane rozszerzone, np. dotyczące struktury małżeństw według wieku nowożeńców, poprzedniego stanu cywilnego czy miejsca zamieszkania.
Zasób umożliwia prowadzenie analiz przestrzennych oraz porównawczych, zarówno między regionami, jak i w ujęciu czasowym. Dane mogą być wykorzystywane do badania trendów demograficznych, zmian społecznych oraz zależności pomiędzy zawieraniem małżeństw a innymi zjawiskami, takimi jak migracje, dzietność czy sytuacja ekonomiczna.
Instrukcja: wpisz słowo w polu wyszukiwania, aby przeszukać cały plik źródłowy. Wyniki pojawią się w tabeli. Przycisk „Wyczyść” przywraca zwykły widok, a „Załaduj dane” / „Załaduj więcej” służy do ręcznego doładowania tabeli.
| Rok | Liczba zawartych małżeństw (ogółem) |
|---|---|
| 2024 | 157 |
| 2023 | 181 |
| 2022 | 200 |
| 2021 | 208 |
| 2020 | 169 |
| 2019 | 226 |
| 2018 | 251 |
| 2017 | 300 |
| 2016 | 284 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 5000). Filtrowanie działa na aktualnie załadowanych danych.
Wykres zawiera 1 serię oraz 9 punktów na osi Rok. Serie: Liczba zawartych małżeństw (ogółem).
Wykres generowany na podstawie próbki danych i aktualnej konfiguracji zasobu.
Pokaż dane tabelarycznie
| Seria | 2024 | 2023 | 2022 | 2021 | 2020 | 2019 | 2018 | 2017 | 2016 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Liczba zawartych małżeństw (ogółem) | 157 | 181 | 200 | 208 | 169 | 226 | 251 | 300 | 284 |
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1598/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1598/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1598/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1598/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1598/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1598/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/1598/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-04-29 10:18 Inne
-
2026-04-29 10:05 Inne
-
2026-04-29 10:03 Inne
-
2026-04-29 09:59 Inne
-
2026-04-29 09:57 Inne
-
2026-04-29 09:55 Inne
-
2026-04-29 09:54 Inne
-
2026-04-29 09:46 Inne
-
2026-04-29 09:45 Inne
-
2026-04-29 09:45 Inne
-
2026-04-29 09:44 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.