Statystyki Interwencji Komendy Miejskiej PSP w Przemyślu i Powiecie Przemyskim
Zasób danych przedstawia szczegółowe statystyki działań podejmowanych przez Komendę Miejską Państwowej Straży Pożarnej w Przemyślu, obejmujące zarówno obszar Miasta Przemyśla, jak i powiatu przemyskiego. Zasób danych zawiera informacje o liczbie zdarzeń z zakresu ochrony przeciwpożarowej oraz ratownictwa technicznego, chemicznego, ekologicznego, medycznego i wodnego. Komenda Miejska PSP w Przemyślu jest odpowiedzialna za zapewnienie bezpieczeństwa na tych obszarach, a jej struktury obejmują m.in. Wydziały Operacyjno-Rozpoznawczy, Organizacyjno-Kadrowy, Kwatermistrzowsko-Techniczny, Sekcję Finansów oraz Jednostkę Ratowniczo-Gaśniczą. Wydzielone siły i środki komendy są również częścią Centralnego i Wojewódzkiego Odwodu Operacyjnego, co umożliwia realizację zadań ratowniczych na całym terenie województwa podkarpackiego, a w razie potrzeby także poza nim.
Zawarte w zasobie dane obejmują ogólną liczbę interwencji, w tym liczbę pożarów, zagrożeń miejscowych oraz fałszywych alarmów na terenie Miasta Przemyśla. Każdy typ zdarzenia został szczegółowo sklasyfikowany, co pozwala na analizę skuteczności działań straży pożarnej oraz ocenę skali i charakteru zagrożeń.
Zakres danych:
- Ogólna liczba zdarzeń (wszystkie rodzaje interwencji)
- Liczba pożarów
- Liczba zagrożeń miejscowych (w tym interwencje techniczne, chemiczne, ekologiczne, medyczne i wodne)
- Liczba fałszywych alarmów
Możliwe Zastosowania Danych:
Zasób danych może być wykorzystywany do:
- Analizy bezpieczeństwa publicznego: Ocena poziomu zagrożeń na terenie Miasta Przemyśla i powiatu przemyskiego, co pozwoli na lepsze planowanie zasobów oraz strategii prewencyjnych.
- Badania nad efektywnością działań ratowniczych: Porównywanie liczby zdarzeń z czasem reakcji i wynikami interwencji, co może pomóc w optymalizacji działań służb ratunkowych.
- Wspomaganie planowania urbanistycznego: Użycie danych o zagrożeniach miejscowych i pożarach może pomóc w wyznaczaniu stref zagrożonych oraz w planowaniu infrastruktury miejskiej w sposób minimalizujący ryzyko.
- Edukacja i prewencja: Dane mogą służyć do opracowywania programów edukacyjnych dotyczących bezpieczeństwa przeciwpożarowego i pierwszej pomocy, które będą kierowane do mieszkańców oraz lokalnych instytucji.
- Zarządzanie ryzykiem: Dane mogą być przydatne w modelowaniu ryzyka dla ubezpieczycieli oraz w opracowywaniu polityk bezpieczeństwa przez organy administracyjne.
Zasób danych dostarcza cennych informacji dla samorządów, służb ratunkowych, naukowców, analityków danych oraz osób zaangażowanych w zarządzanie kryzysowe.
| Dane na dzień | l. Ogólna | Pożary | Zagr. Miejscowe | Fałszywe alarmy |
|---|---|---|---|---|
| 2018-12-31 | 1659 | 361 | 1234 | 64 |
| 2019-12-31 | 1717 | 528 | 1091 | 98 |
| 2020-12-31 | 3603 | 481 | 3036 | 86 |
| 2021-12-31 | 2006 | 352 | 1601 | 53 |
| 2022-12-31 | 2444 | 510 | 1860 | 74 |
| 2023-12-31 | 1715 | 310 | 1341 | 64 |
Domyślnie pokazujemy 50 pierwszych wierszy. Przewijaj tabelę, aby doładować kolejne (do 300).
Wykres generowany na podstawie próbki danych i wybranych kolumn X/Y.
API dla programistów
Endpointy poniżej umożliwiają pobranie danych w formatach przyjaznych dla aplikacji (JSON/CSV/GeoJSON), z paginacją i selekcją kolumn. Dokumentacja OpenAPI: https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/openapi.json
Endpoint danych zasobu
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/219/datahttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/219/data?format=csvhttps://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/219/data?format=geojsonParametry: limit, offset, fields (np. fields=name,lat,lon), format (json/csv/geojson). Dla GeoJSON możesz dodać bbox=minLon,minLat,maxLon,maxLat.
Przykłady użycia
cURL
curl "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/219/data?limit=20&offset=0"
JavaScript (fetch)
fetch("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/219/data?limit=20")
.then(r => r.json())
.then(data => console.log(data.data.rows));
Python (requests)
import requests
url = "https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/219/data?limit=50"
r = requests.get(url)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["data"]["rows"]
print(rows[:3])
R (httr2)
library(httr2)
req <- request("https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1/resources/219/data?limit=50")
res <- req_perform(req)
json <- resp_body_json(res)
head(json$data$rows)
https://dane.przemysl.eu/wp-json/sod/v1. Jeśli administrator włączy ochronę kluczem, dodaj nagłówek X-SOD-API-Key.
Metryka zmian pokazuje przetwarzanie i wykrycie zmian źródła (hash).
-
2026-01-20 18:56 Inne
-
2026-01-13 07:12 Inne
-
2026-01-13 07:10 Inne
-
2026-01-13 07:08 Inne
-
2026-01-13 07:08 Inne
Historia zmian jest tworzona automatycznie przy każdym zapisie zasobu w panelu.